Etihad Airways, la aerolínea nacional de los Emiratos Árabes Unidos, ha anunciado un acuerdo con Lumitics, una empresa de tecnología de alimentos de Singapur, para probar el uso de visión por ordenador y ‘maching learning’ con el objetivo de reducir el desperdicio de alimentos en todos sus vuelos.
Gracias a esta alianza, Etihad Airways podrá hacer un seguimiento de los alimentos que no han sido consumidos en los vuelos, concretamente en su clase Economy. Los datos cotejados serán utilizados para establecer patrones de consumo y desperdicio de alimentos en toda la red de la aerolínea. Estos análisis ayudarán a reducir el gasto innecesario comida en sus vuelos y a mejorar la planificación de los menús, así como a reducir costes.
Mohammad Al Bulooki, Director de Operaciones de Etihad Aviation Group, ha destacado: “Etihad Airways comenzó este proyecto piloto con Lumitics a inicios de este año, antes de que los vuelos se viesen afectados por la crisis global del COVID-19. Estamos muy emocionados de ir retomando este proyecto a medida que hemos ido restableciendo las operaciones y poder así continuar con el trabajo que se venía haciendo para lograr nuestros objetivos”.
“De esta forma, Etihad Airways mantiene su compromiso de impulsar la innovación y la sostenibilidad en todos los ámbitos de sus operaciones. Confiamos en que este proyecto tendrá el potencial de apoyar los esfuerzos para reducir el desperdicio de alimentos y, al mismo tiempo, mejorar la experiencia de los pasajeros, al permitir que Etihad Airways planifique el catering del vuelo de una forma más eficiente”, ha añadido Mohammad Al Bulooki.
“Insight Lite”, creado por Lumitics, hará un seguimiento de los alimentos no consumidos en un avión una vez que haya llegado al aeropuerto de destino. Mediante la Inteligencia Artificial y el reconocimiento facial, “Insight Lite” es capaz de diferenciar e identificar los tipos y las cantidades de alimentos sin consumir, basándose en el diseño de los paquetes donde viene la comida, sin que sea necesario la intervención humana.
